课程大纲

课程简介

Python数据分析与数据挖掘入门，Python数据分析与数据挖掘实例授课，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能；

课程内容 

一、数据分析概述

1. 数据分析是什么

2. 什么人需要数据分析

3. 数据分析基本流程

二、Python概况

1. Python语言简介

2. Python数据分析工具

3. NumPy

4. Pandas

三、数据准备

1. 数据类型

2. 数据结构

3. 数据导入

4. JSON

5. MYSQL

6. Excel

7. 数据导出

四、数据处理

1. 数据清洗

2. 数据抽取

3. 数据合并

4. 数据计算

5. 数据转换

五、数据分析

1. 基本统计

2. 分组分析

3. 结构分析

4. 分布分析

5. 交叉分析

6. 矩阵分析

7. RFM分析

六、数据挖掘

1. 相关分析

2. 简单线性回归

3. 多重线性回归

4. 逻辑回归

5. 决策树分析

6. 聚类分析

7. 因子分析

8. 关联规则

9. 时间序列分析

七、数据可视化

1. 饼图

2. 散点图

3. 折线图

4. 柱形图

5. 直方图

6. 散点图

7. 树图

8. 地图

9. 热力地图

八、 大数据分析与Python

1. Python 导入HDFS数据

2. Spark的Python接口

3. Hadoop Streaming与Python