课程时长：3天(24课时)
【课程简介】
课程介绍：通过对Python数据挖掘的精讲和上机实战，帮助学员掌握数据分析的核心方法和模型算法，并利用数据挖掘工具对业务数据进行挖掘分析。培训实践与理论并重，通过理论讲解，实例分析，以及对数据挖掘关键技术的实操练习，从而帮助学员深刻理解数据分析原理和提升学员在业务和市场工作中的数据分析实践技能。
【课程收益】
1、了解数据挖掘的基本概念和方法
2、了解数据挖掘的商业价值
3、掌握数据挖掘的实际应用方法
4、学习数据挖掘的实际应用方法
5、学习主流的数据挖掘工具
6、通过完整的运营商案例掌握数据模型设计技巧
7、为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握学习新理念，提升其自学的意愿和能力。
8、结合张粤磊老师多年行业数据挖掘的实践经验以案例讨论的方式为学员后续项目应用提供针对性的建议参考。
【课程特点】
通过“知识地图”和 “沙盘演练”帮助学员“边干边学”，提升其行动学习能力：
● 采用“知识地图”形成持续学习网络
“知识地图”分共三级：一级是领域知识一览图（思维导图）；二级是高度提炼的知识内容要点（PPT）；三级是中外优质资源的知识原文出处（网站链接） 。
通过 “知识地图”，帮助学员构建持续学习网络，使其对大数据架构“领域知识”一览无余，“前沿动态”实时掌握！
● 通过“沙盘演练”在实战中学习
课堂没有冗长乏味的理论讲授，而是通过“沙盘演练”，用实战串讲知识，用演练提升能力，助学员迅速从“初出茅庐”的新兵成长为“身经百战”的长胜将军，并具备在行动中学习的能力。
● 本课程对应上机环境提供学员大数据虚拟机环境可以本地操作，也可以在线登录张粤磊老师自主开发的大数据实战平台在线操作。
【课程对象】
需要精通Python相关人员
【学员基础】
具备初步的IT基础知识
【课程大纲】（3天，可根据客户需求调整）
时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
Day1 上午 第一篇 数据挖掘的模型介绍及Python基础 | 一、数据挖掘的来源定义应用领域 二、数据挖掘与数据仓库联系和应用 三、数据挖掘的模型介绍 四、Python数据分析业务场景 | 案例研讨： Python在数据化今天在客户及市场分析应用的优势？
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Day1 下午 第二篇 数据挖掘的工具Python | 一、Python架构原理 二、Python开发环境 三、Python数据结构 四、Python编译原理及Pyspark | 案例练习： 用Python安装部署和基础操作
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Day2 上午 第三篇 Python 数据处理
| 一、Python工程化实现思路 二、Python三剑客之Pandas 三、Python三剑客之Numpy
| 案例练习： Python数据处理
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Day2 下午 第四篇 Python 数据处理
| 一、Python三剑客之Matplot 二、Python模块使用扩展 三、Python 数据处理案例实战
| 案例练习： Python数据处理案例实战
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Day3 上午 第五篇 Python挖掘分析
| 一、Python机器学习sklearn 二、Python机器学习回归 三、Python机器学习聚类 四、Python机器学习分类 | 案例练习： Python客户分析案例实战
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Day3 下午 第六篇 结合企业具体业务进行数据挖掘分析实践 | 一、学员分小组讨论汇总三天学习收获和总结 二、数据挖掘PRD设计及技术架构设计 三、数据挖掘开发计划模型验证及风险点分析 四、张粤磊老师根据行业经验给予点评和落地建议 | 案例研讨： 各小组方案设计报告及答疑 各小组数据挖掘方案点评评比及后续建议
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