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杨老师-RG

讲师编号:RGYY20M051

擅长领域:人工智能大数据和数据架构

实战经历:

ü  现就职于腾讯,担任高级大数据架构师

ü  数据集分析挖掘、数据库、数据仓库、大数据架构和应用开发

ü  拥有20年计算机领域领导和管理、软件设计、系统分析、产品研发工作经验;

ü  熟练掌握各种需求分析和设计工具(rose、powerdesign、epwin、viso、doors等);

ü  Oracle OCP和Oracle OCM认证金牌培训讲师,大数据CDH5认证培训讲师。

ü  具有丰富的开发经验,熟练掌握。Net平台(vs2005开发环境),java平台(eclipse)开发,nodejs,unix下c++开发(tuxido中间件),熟练掌握各种web服务器配置(iis、weblogic应用服务器、tomcat,apache),精通oracle、db2、sybase iq数据库仓库架构、开发,熟悉msqlserver数据库;了解集群hadoop、非关系数据库mongdb;精通bi框架spagobi;精通etl工具datastage、informatica,精通报表工具IBM cognos、IBM PAX;

ü  精通powerdesign进行数据库,数据仓库多维建模,数据仓库架构。

ü  精通数据挖掘理论和应用,精通oracle miner建模挖掘分析,精通spss_clementine数据挖掘建模。

ü  精通Python数据分析和数据挖掘

ü  精通informatica元数据管理和二次开发,熟练数据仓库元数据设计。


  • 讲师介绍
  • 主讲课程
  • 案例视频
  • 授课相册
  • Ì  主讲课程


    ü  大数据管理

    ü  大数据架构设计

    ü  数据仓库架构设计

    ü  数据挖掘(R语言)

    ü  图形图像设别处理

    ü  NLP自然语音处理

    ü  Python

    ü  数据分析和挖掘

    ü  MongoDB

    ü  Oracle OCA

    ü  Oracle OCM

    ü  Nodejs

     

    Ì  职业资历


    南京大学计算机本科、合肥工业大学工商管理硕士、中科大博士在读。从事软件教学和开发20年,具有丰富的软件开发和架构设计和管理经验。高级工程师,系统分析师,信息系统项目管理,曾任大学担任计算机教师,担任过福建新大陆电脑产品经理、数据仓库架构师,湖南创发科技系统分析员,江苏博瑞思科技技术专家,江苏众灜联合数据CTO,上海藤榕网络科技数据平台架构师,上海订餐小秘书架构师,上海眸事信息技术优先公司技术总监,现为某大数据公司首席架构师。长期从事Oracle OCP、Oracle OCM、IBM COGNOS、IBM PAX、大数据、数据分析、数据挖掘培训。

    上课生动活泼,各种案例信手拈来。案例丰富,奉行授人与鱼不如授人与渔。从思维方式、细节行为上教育学生。长期被聘任各企业和公开课学员选为最喜爱的老师。

     

    Ì  项目经验:(部分)


    Ì  脉豪呼叫中心智能机器人


    软件环境:    nodejs、mongodb、redis、asterisk、opensips

    硬件环境:    阿里云/百度云

    开发工具:    Visual Studio Code、shell、v8、python、opencv

    项目描述:    脉豪呼叫中心是一款基于nodejs+mongodb开发得saas平台,该系统部署在阿里云系统上,能完成几十万坐席用户同时在线呼叫,能对客户得录音长期存放、回放,并进行机器语言质检和人工质检。该系统实现了对客户项目和号码得自动管理,美妙可以实现上万得语音并发,同时对接大数据对号码精选得精确控制:

    1、对呼叫线路语音实时nlp处理

    2、对语音转文字后进行划词分词处理。

    3、对大量用户语音离线处理文字,并做用户画像,挖掘高价值用户特征。

    4、机器合成语音,通过机器学习,自我进化机器作息语音得语气、语调、语言内容。

    责任描述:    作为公司技术总监和系统架构师,在nlp处理、机器语音处理、机器学习算法上下功夫,提升机器人呼叫效果和用户体验。

     

    Ì  订餐小秘书订餐系统图像设别系统


    软件环境:    PostgreSQL9.3.5、hadoop2.6、flume、storm、spark、hive、hbase、mahaut

    硬件环境:    托管机房

    开发工具:    pgsql、hsql、java、python、r、python

    项目描述:    服务企业和个人订餐中得图像设别。

    1、入驻店家店面(分店)图像设别

    2、入驻店家logo设别

    3、会员人脸、身份证设别入库

    责任描述:    平台开发总监,架构师,负责图像开源系统得应用。

     

    Ì  《人脸识别技术》   项目负责人


    项目描述:基于深度学习的人脸识别,可用于人脸打卡、安防、电子抓拍、图像目标搜索等领域。

    负责内容:目前人脸识别技术广泛适用于各个领域的安防系统,比如支付宝登陆、银行 app 登陆、门禁系统、电子抓拍等地方,之前使用 的机器学习算法诸如 SVM 中的 RBF 网络对人脸分类精确率始终在 89%左右,为了提高人脸识别精确率,目前在图像领域逐步采用了深度学习的 办法来进行检测,目标检测作为计算机视觉的核心无疑是当前最优的选择,本项目在对比了 RCNN 系列、SSD 及 YOLO 系列的基础上,选取了 FaceNet 模型构建了安防系统中人脸识别算法的模块,从而大幅度得提高了人脸识别的精确率。

     

    Ì  《聊天机器人》  算法负责人


    项目描述: 基于深度学习的聊天机器人项目,可使用于医疗行业坐诊机器人、金融客服、电商客服等领域

    负责内容:目前服务行业的日常客服工作正在逐渐被机器人所取代,比如淘宝的店小二、京东的 JM 可以替代人工成为电商平台的导购,引导客户购物;在幼儿的早教方面,聊天机器人可以和幼儿进行唐诗对答,故事讲解等;另外,随着机器人工业的发展,医疗行业也会使用机器人来辅助医生对病人进行问诊。以上的领域都用到了机器人聊天的功能,因此本项目使用了 Seq2Seq 模型,基于谷歌 Tensorflow 框架对语料进行了训练,经过多测调优,基本实现了垂直领域的人机对话商业需求。

     

     

    Ì  培训服务客户 (部分):


            国家电网、华夏基金、悠久公司、复深蓝、微创、新致、谱尼、科世达、南京移动、浙江移动、中国一汽,上海电信、上海联通、东方财富、工商银行、兴业银行、上海银行、中国银行、SAP , IBM,力拓,诺基亚,中国电信,网易,海通证券,亿贝,锦江之星,高通,思科,甲骨文,米其林集团等。